算法交易既是效率的象征,也可能变成黑匣子的陷阱。研究发现,算法能改善流动性但也可能在极端行情中放大冲击(Hendershott et al., 2011)。因此,算法策略必须经过严格的回测、压力测试与实盘检验,避免过度拟合历史数据。对普通配资用户而言,应优先选择可解释、可追溯的策略模块,并配套明确的风控触发条件。
参考文献:Barber, B. M., & Odean, T. (2000). Trading is Hazardous to Your Wealth. American Economic Review; Black, F. & Scholes, M. (1973). The Pricing of Options and Corporate Liabilities; Hendershott, T., Jones, C. M., & Menkveld, A. J. (2011). Does Algorithmic Trading Improve Liquidity? Journal of Finance; IOSCO (2019) on retail leveraged products.
评论
TraderZ
写得很实在,尤其认同把杠杆当工具的比喻。
小米投资
平台透明很关键,想知道有哪些平台做得好?
FinanceGirl
关于算法交易的部分很到位,希望有更多回测案例分享。
老王
止损和仓位控制才是稳盈利的基石,看完受益。